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試験科目：IBM Social Software & Unified Communications Fundamentals
問題と解答：全121問
近年、IT技術の急速な発展に伴って、IT技術を勉強し始める人がますます多くなっています。そこで、IT業界で働く人も多くなっています。このように、IT業界の競争が一層激しくなります。同様にIT業界で働いていて、IT夢を持っているあなたは、きっと他の人にキャッチアップされ、追い抜かれることを望まないでしょう。それでは、ずっと自分自身のスキルをアップグレードすることが必要になり、他の人に自分の強さを証明する必要があります。では、どうやって自分の能力を証明するのですか。多くの人々はIT認定試験を受験して認証資格を取ることを通して彼らの強さを証明します。あなたもIT認証資格を取りたいですか。まずIBMのC2020-010認定試験に合格しましょう。これはIBMの最も重要な試験の一つで、業界全体に認証された資格です。
天帝様は公平ですから、人間としての一人一人は完璧ではないです。私のように、以前が努力しなかったので、今は無駄に悩んでいます。現在のIT領域で競争が激しくなっていることは皆は良く知っていますから、みんなはIT認証を通じて自分の価値を高めたいです。私もそう思いますが、IT認証は私にとって大変難しいです。でも、幸い私はインターネットでIT-Passports.comのIBMのC2040-441試験トレーニング資料を見つけました。それを手に入れてから私は試験に合格する自信を持つようになります。IT-Passports.comのIBMのC2040-441試験トレーニング資料のカバー率がとても高いですから、自分で勉強するよりずっと効率が高いです。あなたもIT業種の一人としたら、ためらわずにIT-Passports.comのIBMのC2040-441試験トレーニング資料をショッピングカートに入れましょう。IT-Passports.comはきっとあなたが成功への良いアシスタントになります。
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NO.1 Which nodes are best suited for revealing relationships between categorical (nominal, ordinal)
fields? (Choose two.)
A. Means node
B. Matrix node
C. Distribution node
D. Table node
Answer: B,C
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NO.2 Which outlier treatment is not available in the Quality tab of the Data Audit output?
A. Coerce
B. Nullify
C. Recode
D. Discard
Answer: C
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NO.3 Assume you have four fields, 4, A, C and D and you wish to find the sum of the values even if
there are $null$ missing values in one or more fields. Which expression would accomplish this
task?
A. Sum_n((ABCIJ))
B. A+B+C+D
C. sum_n([A, B, C, D])
D. to_real(A) + to_real(B) + to_real(C) + to_real(D)
Answer: C
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NO.4 Which values are available as Field Roles? (Choose three.)
A. Input
B. Target
C. Nominal
D. Partition
Answer: A,B,D
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NO.5 Some data mining models such as Neural Net and Support Vector Machine models do not
provide
equations or rules to help analysts determine how the models use the input fields for prediction. If
you have a categorical target field and a continuous input field, which graphing technique could aid
with interpretation?
A. Distribution node
B. Histogram node
C. Plot node
D. Evaluation node
NO.6 Assume you have two data files: a personnel file with information about employees and a
second
file with information about performance categories. You will use IBM SPSS Modeler to merge the
files together using performance category as the key. However, there are inconsistencies in the
category keys used in both the personnel file and the performance file. In order to merge the files
together without losing information from either the personnel file or the performance category file,
you would use:
A. A full outer join.
B. An inner join.
C. A partial outer join.
D. An anti-join.
Answer: A
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NO.7 True or false: business objectives are the origin & every data mining solution.
A. True
B. False
Answer: A
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